香港銀行業正經歷一場由人工智能驅動的關鍵轉型，金融機構爭相招募和培養能夠駕馭日益複雜技術格局的人才。這種迫切性源自急速演變的數字生態系統，傳統銀行技能正面臨快速淘汰的危機。
香港金融管理局（HKMA）預測，到2030年軟件開發將成為最嚴重的技能缺口，36%的銀行認為這是關鍵制約因素。這種短缺不僅關乎技術實力，更涉及如何將AI有效整合到金融服務中的理解力。
銀行業從業者如今需要的已遠超傳統金融專業知識。他們必須展現出運用和管理AI工具的能力，理解自動化決策流程，並能排查潛在錯誤。與AI系統無縫協作的技能，已躍升為金融行業增長最迅速的必備能力。
招募AI與數據專家正面臨獨特挑戰。雖然各行業對機器學習人才需求旺盛，但許多經驗豐富的AI專業人士缺乏對銀行產品和監管限制的具體認知。這種知識斷層意味著新雇員通常需要較長時間才能完全發揮效能。
部分具前瞻思維的機構正積極應對這些挑戰。如瑞銀集團（UBS Group AG）和星展銀行（DBS Bank Ltd.）等已推出內部AI認證計劃，專門培訓員工運用AI工具進行風險管理、運營和客戶服務。這些舉措體現了從內部彌合人才缺口的戰略思路。
更廣泛的技術應用圖景顯示出細微進步。根據美世《2025全球人才趨勢報告》，僅37%的公司定期使用生成式AI，只有7%認為AI已徹底改變其商業模式。謹慎態度普遍存在，眾多企業擔憂AI技術可能帶來的運營與聲譽風險。
任仕達香港有限公司（Randstad Hong Kong Ltd.）的梁女士等專家倡導從傳統經驗導向招聘，轉向以技能為本的雇用策略。這種轉變認可在快速變化的技術環境中，適應力和學習潛能正變得日益珍貴。
影響層面遠超過單一崗位。行政職位，特別是財務領域，被認為最易受自動化衝擊。通過降低人力成本，組織架構可能變得更精簡但利潤率更高。半數企業已開始重組工作流程以提升效率，其中61%處於向技能驅動運營轉型的初期階段。
對銀行業專業人士而言，訊息明確無誤：持續學習與適應能力已非選項而是必需。技能過於專精的工作者，在日益自動化的環境中競爭力恐將下降。最能成功突圍的，將會是那些能拓展更廣泛能力並保持技能發展敏捷度的人士。
當香港銀行業處於此關鍵時刻，前行之路需要精妙平衡。金融機構須同時駕馭合規監管、技術創新與人才培養三重挑戰。技能缺口雖然顯著，但通過培訓、招聘和組織文化的戰略性部署，這個鴻溝有望被逐漸彌合。
未來香港銀行業的輪廓，不僅將由技術能力定義，更取決於人類理解、管理和協同人工智能創新的能力。那些以好奇心、適應力和持續學習的承諾擁抱挑戰的人，將在這個金融服務新時代中佔據最有利的位置。
